工作流分享
所需节点和模型
本工作流中所需的关键节点和模型
1、WD14反推提示词节点及其模型
节点github主页：https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-WD14-Tagger
需要的模型文件：wd-v1-4-moat-tagger-v2
反推提示词的功能非常重要，可以最大程度确保填充的内容跟原图内容相匹配，虽然反推提示词会耗费一些计算资源和时间，但是如果不加这个反推提示词节点可能会生成奇奇怪怪的画面出来；
2、Realistic_Vision_V5.1-inpainting.safetensors
关于专门的inpainting模型，我在“在ComfyUI中的三种局部重绘工作流效果对比|Comparison of the effects of 3 inpaint workflows in ComfyUI”这篇教程中详细地介绍过，这里就不再赘述！
关于LCM lora模型，我在“AnimateDiff+LCM实现stable diffusion生成视频几何级提速”这篇文章中有详细介绍过，如果不了解的可以移步到这篇文章！
4、Apply Kohya’s HiresFix节点
这个节点是一个单独的Python文件，下载下来之后直接放在“\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes”文件夹内即可！
点击下载：highresfix.py
需要此工作流的可以从下面下载↓↓↓
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/pingtipschuangchengshitianchongdecomfyuigongzuoliuaihuihuajiaocheng/.html
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