今天花点时间，给大家介绍一下IP-Adapter-FaceID新发布的“portrait”模型，“portrait”翻译成中文是“肖像”的意思
概述
这个模型在所有的faceID模型中是一个很特别的模型，特别之处在于，第一，它的体积是所有faceID模型中最小的，只有64.6MB；第二，它可以独立使用，不需要搭配lora模型，而其他的faceID模型都需要搭配特定的lora模型一起使用！第三，它的效果非常棒，至少在我有限的对比测试里面，我认为它具备plusV2同级别的效果！
轻量、独立作战、效果显著，“portrait”模型的这些特点，让我一下子就喜欢上了它！对于很多机器配置不高的小伙伴来说，使用“portrait”模型可能比使用其他FaceID模型更加丝滑！
安装与使用
下面我就带着大家一起来学习一下怎样使用“portrait”模型！
首先从huggingface将portrait模型下载下来，将模型剪切到comfyui的models文件夹下面的ipadapter文件夹中，为了与其他ipadapter的模型做区分，我一般会在该文件夹中新建一个子文件夹，命名为“FaceID”，然后将所有的FaceID模型都放在该子文件夹中，系统也是可以识别到的！
工作流的逻辑其实就非常简单了，通过一个FaceID的适配应用，将portrait模型、clip vision模型和checkpoint模型以及参考图片和insightface桥接到K采样器的模型接入点，其他的正反提示词和普通的文生图没有任何区别！
在参数的设置上面，大多数的参数保持默认即可，insightface根据你自己机器的实际情况选择CPU或者CUDA，由于portrait模型是基于SD1.5的模型，因此clip_vision模型和checkpoint同样也要选择SD1.5版，生成图片的宽高度也是要根据SD1.5版的规格来相匹配的设置，比如512*768
完成了上面所有的设置，我们上传一张刘天王的照片来测试一下，点击“添加提示词列队”，如果是第一次运行，需要加载模型，需要的时间大概是不到50秒，之后生成的速度基本上是2秒钟一张！这个速度还是非常奶思的！
再来看图片的相似度，人物的主要特征基本上都还原了，美人尖、鹰钩鼻、独特的嘴唇和突出下颚以及棱角分明的脸型，这些特征的还原度都非常高！只有眼睛的还原度比较欠缺，缺少了一些刘天王本人的亲和力！也许缺失的正是人工智能还不具备的人类特有的温度！
需要工作流的可以直接下载↓↓↓
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/ipadapter-faceiddezhegexinmoxinghenxiaodanshichaojinihai-portrait-aihuihuajiaocheng/.html
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下载后打开了这个：{
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@lib：另存为json文件，就可以导入到comfyui了
加载失败的节点 怎么办呢