IPAdapter FaceID的这个新模型很小,但是超级腻害!| portrait | AI绘画教程

今天花点时间,给大家介绍一下IP-Adapter-FaceID新发布的“portrait”模型,“portrait”翻译成中文是“肖像”的意思

概述

这个模型在所有的faceID模型中是一个很特别的模型,特别之处在于,第一,它的体积是所有faceID模型中最小的,只有64.6MB;第二,它可以独立使用,不需要搭配lora模型,而其他的faceID模型都需要搭配特定的lora模型一起使用!第三,它的效果非常棒,至少在我有限的对比测试里面,我认为它具备plusV2同级别的效果!

IPAdapter FaceID的这个新模型很小,但是超级腻害!| portrait | AI绘画教程

轻量、独立作战、效果显著,“portrait”模型的这些特点,让我一下子就喜欢上了它!对于很多机器配置不高的小伙伴来说,使用“portrait”模型可能比使用其他FaceID模型更加丝滑!

安装与使用

下面我就带着大家一起来学习一下怎样使用“portrait”模型!

首先从huggingface将portrait模型下载下来,将模型剪切到comfyui的models文件夹下面的ipadapter文件夹中,为了与其他ipadapter的模型做区分,我一般会在该文件夹中新建一个子文件夹,命名为“FaceID”,然后将所有的FaceID模型都放在该子文件夹中,系统也是可以识别到的!

 

工作流的逻辑其实就非常简单了,通过一个FaceID的适配应用,将portrait模型、clip vision模型和checkpoint模型以及参考图片和insightface桥接到K采样器的模型接入点,其他的正反提示词和普通的文生图没有任何区别!

在参数的设置上面,大多数的参数保持默认即可,insightface根据你自己机器的实际情况选择CPU或者CUDA,由于portrait模型是基于SD1.5的模型,因此clip_vision模型和checkpoint同样也要选择SD1.5版,生成图片的宽高度也是要根据SD1.5版的规格来相匹配的设置,比如512*768

IPAdapter FaceID的这个新模型很小,但是超级腻害!| portrait | AI绘画教程

完成了上面所有的设置,我们上传一张刘天王的照片来测试一下,点击“添加提示词列队”,如果是第一次运行,需要加载模型,需要的时间大概是不到50秒,之后生成的速度基本上是2秒钟一张!这个速度还是非常奶思的!

再来看图片的相似度,人物的主要特征基本上都还原了,美人尖、鹰钩鼻、独特的嘴唇和突出下颚以及棱角分明的脸型,这些特征的还原度都非常高!只有眼睛的还原度比较欠缺,缺少了一些刘天王本人的亲和力!也许缺失的正是人工智能还不具备的人类特有的温度!

需要工作流的可以直接下载↓↓↓

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原创文章,作者:朋远方,如若转载,请注明出处:https://caovan.com/ipadapter-faceiddezhegexinmoxinghenxiaodanshichaojinihai-portrait-aihuihuajiaocheng/.html

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评论列表(2条)

  • lib 2024年2月7日 下午7:05

    下载后打开了这个:{
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    “nodes”: [
    {
    “id”: 15,
    “type”: “CLIPVisionLoader”,
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    }
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    “Node name for S&R”: “CLIPVisionLoader”
    },

    • 朋远方的头像
      朋远方 2024年2月7日 下午7:25

      @lib另存为json文件,就可以导入到comfyui了