yfinance是什么？
yfinance 是一个流行的开源库，由 Ran Aroussi 开发，用于访问雅虎财经上可用的财务数据。
雅虎财经提供了大量关于股票、债券、货币和加密货币的市场数据。 它还提供市场新闻、报告和分析，以及其他选项和基本面数据，使其与一些竞争对手区分开来。
为什么要使用 yfinance 库？
- 免费
- 快速轻松地进行设置
- 简单
- 数据粒度高（1min/2min/5min数据）
- 直接在 Pandas dataframes/series 中返回数据
正如我们刚刚提到的 yfinance 是完全开源和免费的。 还有其他方法可以访问雅虎财经数据，有些是免费的，有些是付费的，一些需要付费的选项有一定的好处，比如确保对解决方案进行一定程度的维护，但我们都喜欢免费！
安装更容易。 yfinance 只有 4 个依赖项，所有这些都随 Anaconda 一起提供，并且完全安装在一行代码中。 无需创建帐户，也无需注册和使用 API 密钥！
yfinance 的设计非常 Pythonic，而且非常精简。 就像为特定的股票代码创建股票代码对象一样简单，然后只需调用此对象上的所有方法。 像这样：
import yfinance as yf
apple= yf.Ticker("aapl")
# show actions (dividends, splits)
apple.actions
# show dividends
apple.dividends
# show splits
apple.splits
# + other methods etc.
数据粒度高。 yfinance 的一个很酷的功能是您可以获得高度精炼的数据，一直到 5 分钟、3 分钟甚至 1 分钟的数据！ 可用的全范围间隔是：
1m, 2m, 5m, 15m, 30m, 60m, 90m, 1h, 1d, 5d, 1wk, 1mo, 3mo
重要的是要注意 1m 数据只能检索最近 7 天的数据，而任何日内（间隔 <1d）数据只能检索最近 60 天。
yfinance 还可以轻松地直接在 padas dataframes 或者 series中返回数据。 这与访问 Yahoo Finance 数据的一些选项形成对比，在这些选项中，您将获得需要解析所需特定信息的冗长 JSON，并且必须自己手动转换为dataframes。
yfinance 库有哪些不足？
- 缺乏专业功能
- 非官方/不一定维护
- 可以让自己限速/列入黑名单
缺乏专门的功能。尽管您可以使用它来获取大量核心数据，包括期权和基本面数据，但 yfinance 没有提供一种方法来抓取雅虎财经上可用的任何新闻报道/分析。
如果您想构建部分依赖于情感分析的模型，这显然并不理想，因此如果您想要此类数据，您可能需要查看提供此类数据的 RapidAPI。
此外，其他市场数据替代品通常包括一些额外内容。 例如，Alpha Vantage 为您提供了计算各种技术分析指标的模块——如果您想使用其中的任何一个构建算法，显然会节省大量的精力！ yfinance 只提供基础知识。
总体而言，yfinance 是一个非常适合初学者的选择。 您将能够直接深入并测试想法，而不会浪费时间对复杂的文档感到困惑，同时仍然可以访问大量数据！
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/04-daoruyfinanceshuju/.html
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