CodeFormer和GFPGAN的本地部署与效果对比

GFPGAN

github主页地址:https://github.com/TencentARC/GFPGAN

开发机构:腾讯PCG应用研究中心

项目主要参与者:

环境要求

本地电脑需要提前安装好下面两个程序:

Git

conda

具体的安装方法参考《VideoReTalking对嘴型AI工具windows本地部署教程》这篇文章中关于git和conda的安装部分内容!

安装步骤

1、下载程序到本地解压

GFPGAN-1.3.8.zip

2、新建一个虚拟环境

进入到程序的根目录,在路径栏输入“cmd”,在弹出的命令控制台输入下列的命令:

conda create -n GFPGAN python=3.10

激活该虚拟环境

conda activate GFPGAN

3、依次执行下面的几行安装命令

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tb-nightly
pip install basicsr
pip install facexlib
pip install -r requirements.txt
pip install gradio
python setup.py develop
pip install realesrgan
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

使用说明

1、GFPGAN老照片修复.bat

双击该文件可以将“\inputs\whole_imgs”文件夹中的所有图片进行人脸修复,输出的文件保存在“\results\restored_imgs”文件中

2、GFPGAN运行webui.bat

双击该文件可以打开一个webui操作界面,可以在界面执行相关的操作

CodeFormer和GFPGAN的本地部署与效果对比

原创文章,作者:朋远方,如若转载,请注明出处:https://caovan.com/codeformerhegfpgandebendebushuliucheng/.html

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