CodeFormer和GFPGAN的本地部署与效果对比

Table of Contents

修复对比

虽然CodeFormer和GFPGAN修复老照片的效果都非常棒，但是二者还是存在一定的细节上的差异，我们用相同的参数分别用CodeFormer和GFPGAN修复同一张照片进行对比测试：

清晰度

从清晰度来说，CodeFormer比GFPGAN更胜一筹，CodeFormer修复的照片锐度更高更通透，而GFPGAN修复的照片锐度更低，因此视觉上会觉得更模糊一些。

还原度

在还原度上面，似乎GFPGAN更胜一筹，我们可以看修复之后的镜框，CodeFormer修复的照片左右两个镜框的上边都出现了不同程度的变形，而GFPGAN左右两边的镜框线条形状都还原得相当完美！并且眼珠中的细节包括光源在眼球中形成的白色光点，GFPGAN也进行了高度还原，而CodeFormer则表现得则相对欠缺！

总体来说，两者都是我非常喜欢的人脸修复程序，如果是用在AI生图方面，我更喜欢选择CodeFormer，因为它的创造性更强，出图效果很好！而在老照片的修复方面，我则更喜欢使用GFPGAN，因为它更忠实于原图。