CodeFormer和GFPGAN的本地部署与效果对比

修复对比

虽然CodeFormerGFPGAN修复老照片的效果都非常棒,但是二者还是存在一定的细节上的差异,我们用相同的参数分别用CodeFormer和GFPGAN修复同一张照片进行对比测试:

清晰度

从清晰度来说,CodeFormer比GFPGAN更胜一筹,CodeFormer修复的照片锐度更高更通透,而GFPGAN修复的照片锐度更低,因此视觉上会觉得更模糊一些。

还原度

在还原度上面,似乎GFPGAN更胜一筹,我们可以看修复之后的镜框,CodeFormer修复的照片左右两个镜框的上边都出现了不同程度的变形,而GFPGAN左右两边的镜框线条形状都还原得相当完美!并且眼珠中的细节包括光源在眼球中形成的白色光点,GFPGAN也进行了高度还原,而CodeFormer则表现得则相对欠缺!

总体来说,两者都是我非常喜欢的人脸修复程序,如果是用在AI生图方面,我更喜欢选择CodeFormer,因为它的创造性更强,出图效果很好!而在老照片的修复方面,我则更喜欢使用GFPGAN,因为它更忠实于原图。

 

原创文章,作者:朋远方,如若转载,请注明出处:https://caovan.com/codeformerhegfpgandebendebushuliucheng/.html

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