通过文字prompt或者一张图片，就可以生成3D模型，这就是dreamgaussian的功能，我们可以先来看一下生成之后的效果展示：
1、文字prompt生成3D模型
prompt：a photo of an icecream（一个冰淇淋的照片）
3D模型截图：
2、图片生成3D模型
DreamGaussian的github主页：https://github.com/dreamgaussian/dreamgaussian
环境要求
1、本地电脑需要提前安装好下面两个程序：
Git
conda
具体的安装方法参考《VideoReTalking对嘴型AI工具windows本地部署教程》这篇文章中关于git和conda的安装部分内容！
2、并且该程序须有有Nvidia的显卡！
3、在使用该程序的时候要保持全局科学上网，否则可能会出错！
本地部署流程
下载主文件到本地
方法一：
如果你的网络环境良好，可以自由访问外网，你可以通过下面的命令想主程序文件克隆到本地任意指定文件夹，在文件夹空白处右键选择“Git Bash Here”，然后输入如下的命令：
git clone https://github.com/dreamgaussian/dreamgaussian.git
方法二：
下载zip压缩包后到解压到指定文件夹
官方下载地址：
https://github.com/dreamgaussian/dreamgaussian/archive/refs/heads/main.zip
迅雷云盘（备用地址）：
点击下载：dreamgaussian.zip
解压的时候如果有嵌套的文件夹，可以将根目录中所有的文件夹剪切到你指定的文件夹中：
安装虚拟环境
在文件夹的路径栏输入“cmd”，打开命令控制台，分别输入如下的命令新建虚拟环境和激活虚拟环境
conda create -n DreamGaussian python=3.10 conda activate DreamGaussian
输入如下的命令安装pytorch和cuda
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
安装程序依赖库
在安装程序依赖库之前，需要先修改requirements.txt，用记事本打开requirements.txt，找到diffusers，将“diffusers>=…”修改为“diffusers”，保存！
输入如下命令，安装程序的所有依赖库
pip install -r requirements.txt
安装完成之后继续执行下面五行命令，完成程序的安装
git clone --recursive https://github.com/ashawkey/diff-gaussian-rasterization pip install ./diff-gaussian-rasterization pip install ./simple-knn pip install git+https://github.com/NVlabs/nvdiffrast/ pip install git+https://github.com/ashawkey/kiuikit
下载模型
下载下面两个模型文件夹，并将这两个文件夹放到电脑如下的目录中：
C:\Users\你自己的电脑名称\.cache\huggingface\hub
点击下载：文件夹一
点击下载：文件夹二
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/dreamgaussianwenzitupianshengcheng3dmoxingbendebushujiaocheng/.html
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