CodeFormer和GFPGAN的本地部署与效果对比

CodeFormerGFPGAN是两个图片人脸修复的开源程序,两个程序不相伯仲,效果都非常棒,在stable diffusion中这两个插件都有集成进去!我们今天就将这两个程序的本地独立安装和使用方法记录一下!

CodeFormer

github主页地址:https://github.com/sczhou/CodeFormer

开发机构:南洋理工大学S实验室

项目参与者:

环境要求

本地电脑需要提前安装好下面两个程序:

Git

conda

具体的安装方法参考《VideoReTalking对嘴型AI工具windows本地部署教程》这篇文章中关于git和conda的安装部分内容!

安装步骤

1、下载程序到本地解压

CodeFormer-master.zip

2、新建一个虚拟环境

进入到程序的根目录,在路径栏输入“cmd”,在弹出的命令控制台输入下列的命令:

conda create -n CodeFormer python=3.10

激活该虚拟环境

conda activate CodeFormer

3、依次执行下面的几行安装命令

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tb-nightly
pip install -r requirements.txt
pip install gradio
python basicsr/setup.py develop
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

使用说明

1、CodeFormer老照片修复.bat

双击该文件可以将“\inputs\whole_imgs”文件夹中的所有图片进行人脸修复,输出的文件保存在“\results\whole_imgs_0.5\restored_faces”文件中

2、CodeFormer运行webui.bat

双击该文件可以打开一个webui操作界面,可以在界面执行相关的操作

CodeFormer和GFPGAN的本地部署与效果对比

原创文章,作者:朋远方,如若转载,请注明出处:https://caovan.com/codeformerhegfpgandebendebushuliucheng/.html

(4)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫
朋远方的头像朋远方
上一篇 2023年10月3日 下午1:09
下一篇 2023年10月8日 下午10:01

相关推荐

发表回复

登录后才能评论