lora模型的原理和使用方法

LoRA 模型类型

角色LoRA

针对特定角色(例如卡通或视频游戏角色)进行训练的模型。角色 LoRA 能够准确地重现角色的外观和感觉,以及与其相关的任何关键特征。这是最常见的 LoRA 类型。

应用角色 LoRA 可以让您快速生成具有真实外观的角色,使其非常适合 AI 插图、角色概念艺术,甚至参考表。根据模型的训练,角色可能适合一套服装、特定的发型,甚至特定的面部表情。然而,某些角色 LoRA 可以让您选择的角色穿上新的服装和设置,从而赋予他们额外的魅力。

角色 LoRA 适用于各种媒体,包括流行的和鲜为人知的标题。您会发现《超级马里奥》、《漫威》和《神奇宝贝》等热门系列中的角色,以及众多日本动漫角色甚至漫画英雄。

当然,角色LoRA也可以应用于原始角色,只要有足够的训练数据。虽然低训练数据的实验正在进行中,但最好使用至少 10-20 个不同的图像来创建角色 LoRA。这将为您的训练过程增加多样性,提高生成的角色的质量。

案例:

超级马里奥

lora模型的原理和使用方法

大模型:breakdomain_I2428.safetensors

正面提示词:

<lora:SuperMario:0.4>
SuperMario wearing overalls and holding coins in his hand, jumping in the clouds, with a mustache, red tshirt

负面提示词:

easynegative, blurry, chibi, nude

采样方法:Euler a;迭代步数:20;宽度:512;高度:768;CFG:7;

lora模型的原理和使用方法

原创文章,作者:朋远方,如若转载,请注明出处:https://caovan.com/loramoxingdeyuanliheshiyongfangfa/.html

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