你通过nvidia-smi命令查看到的CUDA版本和通过nvcc –version查看到的CUDA版本不一致，这是因为nvidia-smi显示的是GPU驱动程序所支持的CUDA运行时版本，而nvcc –version显示的是CUDA编译器版本。
具体原因如下：
1. nvidia-smi显示的CUDA版本
- nvidia-smi 是与 NVIDIA 驱动程序关联的工具，它显示的信息主要来自于 GPU 驱动层。
- 当你使用 nvidia-smi 查看 CUDA 版本时，它显示的是 GPU 驱动程序支持的 CUDA Runtime（运行时）的最高版本。这并不代表你实际安装的 CUDA Toolkit 版本，而是指驱动程序与之兼容的 CUDA 运行时版本。
例如，你的系统上可能安装了 CUDA 11.5 工具包，但由于驱动程序已经更新，nvidia-smi显示的CUDA版本是12.4，这意味着你的驱动程序可以支持最高到 CUDA 12.4 的运行时。
2. nvcc –version显示的CUDA版本
- nvcc 是 CUDA Toolkit 中的编译器，nvcc –version 显示的是安装在系统中的 CUDA Toolkit 的版本，它是用于开发、编译 CUDA 应用的版本。
在你的情况下，nvcc 显示的是 CUDA 11.5 版本。这表示你安装的 CUDA 开发工具（CUDA Toolkit）的版本是 11.5。
总结
- nvidia-smi 显示的是 GPU 驱动程序支持的 CUDA Runtime 版本。
- nvcc –version 显示的是 CUDA 编译器和开发工具的版本。
两者不一致是因为驱动程序可能支持比你实际安装的 CUDA Toolkit 更高版本的 CUDA Runtime，而你安装的 CUDA Toolkit 可能没有升级到同样的版本。
解决方法
如果你希望 CUDA Toolkit 和驱动程序的版本保持一致，应该：
- 根据需要升级 CUDA Toolkit 到对应的版本（例如 CUDA 12.4）。
- 或者，如果你不需要较新的 CUDA 版本，可以继续使用当前安装的 CUDA Toolkit（如 CUDA 11.5），而不需要管 nvidia-smi 显示的更高版本。
你可以通过更新 CUDA Toolkit 来匹配显示的 CUDA Runtime 版本，也可以选择保持现状，只要你编译和运行的 CUDA 程序与安装的 CUDA Toolkit 兼容即可。
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/tongguonvidia-smiminglinghenvcc-versionminglingchakandaodecudabanbenweishenmebuyizhi/.html
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