OpenCV常用操作之Numpy的使用

朋远方 • 2022年9月8日下午12:55 • 学习笔记 • 412 views

Numpy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：

一个强大的N维数组对象 ndarray

广播功能函数

整合 C/C++/Fortran 代码的工具

线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能

Table of Contents

生成一个随机图片

import cv2
import numpy as np

# 图片的分辨率为 200 * 300，这里 b，g，r 设为随机值，注意dtype属性
b = np.random.randint(0, 255, (200, 300), dtype=np.uint8)
g = np.random.randint(0, 255, (200, 300), dtype=np.uint8)
r = np.random.randint(0, 255, (200, 300), dtype=np.uint8)

# 合并通道，形成图片
img = cv2.merge([b, g, r])

# 显示图片
cv2.imshow('test', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyWindow(0)

.randint()参数说明

randint(low, high=None, size=None, dtype=None)

low 最小值
high 最大值
size 输出形状数值，比如如果给到的shape是（m, n, k），m*n*k 将被画出来
dtype 数据类型

生成一个纯蓝色图片

import cv2
import numpy as np


def creat_image():
    img = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)  # zeros方法将所有像素点的各个通道数值赋 0
    img[:, :, 0] = np.ones([400, 400]) * 255  # 0通道 代表 B
    cv2.imshow('new_image', img)


creat_image()
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

方法 np.zeros()的参数说明

zeros(shape, dtype=None, order=’C’, *args, **kwargs)