Stable Diffusion提示词权威指南

（此语法适用于 AUTOMATIC1111 GUI。）

您可以混合使用两个关键词。正确的术语是”提示词调度”(prompt scheduling)。语法是

[keyword1 : keyword2: factor]
[关键字1：关键字2：因素]

Factor 控制在哪一步将keyword1 切换到keyword2。它是 0 到 1 之间的数字。

例如，如果我使用提示词

Oil painting portrait of [Joe Biden: Donald Trump: 0.5]
【乔·拜登：唐纳德·特朗普：0.5】的油画肖像

30 个采样步骤。

这意味着步骤 1 到 15 中的提示是

Oil painting portrait of Joe Biden

乔·拜登的油画肖像

并且第16步到第30步的提示变为

Oil painting portrait of Donald Trump

唐纳德·特朗普的油画肖像

该参数决定了关键词何时更改。 30 步 x 0.5 = 15 步后。

改变参数的效果是两位总统不同程度地融合在一起。

你可能已经注意到特朗普穿着一套白色西装，更像是乔装。这是关键词混合的一个非常重要的规则的完美示例：第一个关键词决定全局组成。早期的扩散步骤决定了整体构图。后面的步骤会完善细节。

思考：如果你交换唐纳德·特朗普和乔·拜登，你会得到什么？

一个常见的用例是借鉴演员的经验，创建具有特定外观的新面孔。例如，

[Emma Watson: Amber heard: 0.85]，

40步是两者之间的一个外观：

当仔细选择两个名称并调整系数时，我们可以精确地获得我们想要的外观。

使用关键词混合，您可以实现类似于提示词到提示词的效果，通过编辑生成高度相似的图像对。以下两个图像是使用相同的提示词生成的，除了提示词时间表以火代替苹果之外。种子和迭代步数保持相同。

holding an [apple:fire:0.9]
holding an [apple:fire:0.2]

该参数需要仔细调整。它是如何工作的？这背后的理论是图像的整体构图是由早期扩散过程决定的。一旦扩散被困在一个小空间内，交换任何关键词都不会对整体图像产生太大影响。只会改变一小部分。

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