关键词混合
（此语法适用于 AUTOMATIC1111 GUI。）
您可以混合使用两个关键词。正确的术语是”提示词调度”(prompt scheduling)。语法是
[keyword1 : keyword2: factor]
[关键字1：关键字2：因素]
Factor 控制在哪一步将keyword1 切换到keyword2。它是 0 到 1 之间的数字。
例如，如果我使用提示词
Oil painting portrait of [Joe Biden: Donald Trump: 0.5]
【乔·拜登：唐纳德·特朗普：0.5】的油画肖像
30 个采样步骤。
这意味着步骤 1 到 15 中的提示是
Oil painting portrait of Joe Biden
乔·拜登的油画肖像
并且第16步到第30步的提示变为
Oil painting portrait of Donald Trump
唐纳德·特朗普的油画肖像
该参数决定了关键词何时更改。 30 步 x 0.5 = 15 步后。
改变参数的效果是两位总统不同程度地融合在一起。
你可能已经注意到特朗普穿着一套白色西装，更像是乔装。这是关键词混合的一个非常重要的规则的完美示例：第一个关键词决定全局组成。早期的扩散步骤决定了整体构图。后面的步骤会完善细节。
思考：如果你交换唐纳德·特朗普和乔·拜登，你会得到什么？
混合面孔
一个常见的用例是借鉴演员的经验，创建具有特定外观的新面孔。例如，
[Emma Watson: Amber heard: 0.85]，
40步是两者之间的一个外观：
当仔细选择两个名称并调整系数时，我们可以精确地获得我们想要的外观。
穷人的prompt-to-prompt
使用关键词混合，您可以实现类似于提示词到提示词的效果，通过编辑生成高度相似的图像对。以下两个图像是使用相同的提示词生成的，除了提示词时间表以火代替苹果之外。种子和迭代步数保持相同。
holding an [apple:fire:0.9]
holding an [apple:fire:0.2]
该参数需要仔细调整。它是如何工作的？这背后的理论是图像的整体构图是由早期扩散过程决定的。一旦扩散被困在一个小空间内，交换任何关键词都不会对整体图像产生太大影响。只会改变一小部分。
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/stable-diffusiontishiciquanweizhinan/.html
微信扫一扫 
Comments(2)
老师，反推提示词插件在那下载？？谢谢
@3838：图生图都可以反推提示词，如果你不知道在哪里扫描博客下面的二维码加我微信！