np.random.rand()
Numpy 库的 Random模块
Random 在我们金融计算时非常重要，因为很多事情都遵循 Random 过程。
了解如何模拟一些在金融计算中的随机数非常重要，所以让我们从创建一个随机数组开始，一个包含 0 和 1 之间随机值的一维随机数组。
为此，我们需要库 Numpy、模块 random 和函数 rand
ran = np.random.rand(6)
array([0.02463193, 0.72957258, 0.93551451, 0.58582997, 0.38165297, 0.69722266])
现在我们有了 Numpy 创建的随机值，但有时我们想要，例如二维数组，需要将一维数组转换为二维数组，所以我将快速向您展示如何做，因为知道这一点很重要。
我先打印 ran数组的实际形状，然后在打印将它重塑为二维数组之后的形状，以此作对比。
例如，ran 现在是一个包含6个数字的一维数组，现在我要将它变成一个形状为 6 行 1 列的二维数组，所以要人为地添加这一列，我们将通过输入（-1，1）来实现。
# BONUS: How to find the shape of an array and transform 1D array to 2D array
# 奖励：如何找到数组的形状并将一维数组转换为二维数组
print(f'Shape is {np.shape(ran)}')
# Reshape
ran = ran.reshape(-1, 1)
# New shape
print(f'shape is {np.shape(ran)}')
打印结果为：
Shape is (6,) shape is (6, 1)
np.random.randint()
由np.random.rand()所创建的随机数都是浮点型的小数，而如果我们想要创建int型的随机数我们就需要用到numpy 库中的 random 模块 中的 randint()函数。
arr_int = np.random.randint(100, size=(5, 5))
输出结果为：
array([[ 5, 47, 73, 72, 65],
[76, 39, 46, 2, 90],
[88, 29, 39, 98, 15],
[ 4, 67, 52, 8, 49],
[36, 73, 7, 60, 85]])
其中的 100 指的是 0 到 100 中的随机整数，size=(5,5)，指的是我们要创建一个5行 5列 的数组。
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/01-yongyushujukexuede-python-jichuzhishi/.html
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