简单来说，Pandas是编程界的Excel。
Pandas简介
Pandas诞生于2008年，它的开发者是Wes McKinney，一个量化金融分析工程师。因为疲于应付繁杂的财务数据，Wes McKinney便自学Python，并开发了Pandas。
为什么叫作Pandas，其实这是“Python data analysis”的简写，同时也衍生自计量经济学术语“panel data”（面板数据）。所以说Pandas的诞生是为了分析金融财务数据，当然现在它已经应用在各个领域了。
Pandas能做什么呢？
它可以帮助你任意探索数据，对数据进行读取、导入、导出、连接、合并、分组、插入、拆分、透视、索引、切分、转换等，以及可视化展示、复杂统计、数据库交互、web爬取等。
同时Pandas还可以使用复杂的自定义函数处理数据，并与numpy、matplotlib、sklearn、pyspark、sklearn等众多科学计算库交互。
Pandas有一个伟大的目标，即成为任何语言中可用的最强大、最灵活的开源数据分析工具。
读取数据
pandas支持读取和输出多种数据类型，包括但不限于csv、txt、xlsx、json、html、sql、parquet、sas、spss、stata、hdf5，读取一般通过read_*函数实现，输出通过to_*函数实现。
如果在jupyter notebook里面使用pandas，那么数据展示的形式像excel表一样，有行字段和列字段，还有值。
数据类型
Pandas的基本数据类型是dataframe和series两种，也就是行和列的形式，dataframe是多行多列，series是单列多行。
如果在jupyter notebook里面使用pandas，那么数据展示的形式像excel表一样，有行字段和列字段，还有值。
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/02-yongyushujukexuede-python-jichuzhishizhipandas/.html
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