np.log()
numpy.log() 以无理数e=2.71828… 为底的 自然对数
numpy.log2() 以2为底的对数
numpy.log10() 以10为底的对数 常用对数
np.log(arr_bis)
输出结果为：array([[0. , 0.69314718, 1.09861229], [1.94591015, 2.7080502 , 1.79175947], [1.38629436, 2.19722458, 1.60943791]])
np.exp()
numpy.exp() 以自然常数e=2.71828为底的 指数函数
np.exp(arr_bis)
输出结果为：array([[2.71828183e+00, 7.38905610e+00, 2.00855369e+01], [1.09663316e+03, 3.26901737e+06, 4.03428793e+02], [5.45981500e+01, 8.10308393e+03, 1.48413159e+02]])
np.sqrt()
numpy.sqrt() 获取矩阵元素的平方根
np.sqrt(arr_bis)
输出结果为：array([[1. , 1.41421356, 1.73205081], [2.64575131, 3.87298335, 2.44948974], [2. , 3. , 2.23606798]])
np.concatenate()
提到numpy的数组操作，我们就不得不说到np.concatenate()函数，concatenate在英文中是级联的意思，我们可以简单地理解为拼接。
该函数的调用方法：
numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)
各个参数意义：
(a1, a2, …)：数组序列，注意要用()括起来，否则会报错
axis：设置级联时的坐标轴，如沿着x轴，y轴或者z轴级联。
out：（可选参数）暂时不做讨论
有返回值，返回级联后的数组
注意事项：
然而在使用该函数的时候务必要注意，(a1, a2, …)中的a1，a2均应该为可以迭代的对象，且维度不能够为0
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/01-yongyushujukexuede-python-jichuzhishi/.html
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