Series
Series 是带标签的一维数组，可存储整数、浮点数、字符串、Python 对象等类型的数据。轴标签统称为索引，它由两部分组成。
- values:一组数据(ndarray类型)
- index:相关的数据索引标签
形式如下：
特点：标签与数据默认对齐，除非特殊情况，一般不会断开连接，因此通过索引取值非常方便，不需要循环，可以直接通过字典方式，key 获取value
创建Series
通过列表创建Series
不指定索引（隐式索引）：
list_values = [1, 2, 3, 5, 25, 17]
pd.Series(list_values) # 可以通过index指定索引，如果不指定索引，则会自动从0开始生成索引，我们叫做隐式索引
输出结果为：
0 1 1 2 2 3 3 5 4 25 5 17 dtype: int64
指定索引（显式索引）：
list_values = [1, 2, 3, 5, 25, 17] labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
pd.Series(list_values, index=labels)
输出结果为：
A 1 B 2 C 3 D 5 E 25 F 17 dtype: int64
通过numpy创建Series
pd.Series(np.random.randint(1,10,size=(3,)),index=['a','b','c'])
输出结果为：
a 7 b 8 c 6 dtype: int64
通过字典创建Series
dic = {"A":1,"B":2,"C":3,"D":2}
pd.Series(dic)
输出结果为：
A 1 B 2 C 3 D 2 dtype: int64
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/02-yongyushujukexuede-python-jichuzhishizhipandas/.html
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