多个DataFrame数据合并
df.concat()的用法：
pandas.concat()通常用来连接DataFrame对象。默认情况下是对两个DataFrame对象进行纵向连接， 当然通过设置参数，也可以通过它实现DataFrame对象的横向连接。
纵向连接DataFrame对象:
（1）两个DataFrame对象的列完全相同
pd.concat([df1, df2])
从上面的结果可以看出， concat默认纵向连接DataFrame对象， 并且合并之后不改变每个DataFrame子对象的index值， 因此我们可以在合并之后的DataFrame中看到index的值0和1重复了两次。
如果希望重新设置合并之后的DataFrame对象的index值， 可以添加ignore_index=True参数：
(2) 两个DataFrame对象的列不完全相同
pd.concat([df1, df3], sort=False)
sort=False : 列的顺序维持原样， 不进行重新排序。
从结果可以看到， 因为df1中没有animal列， 所以在合并之后的DataFrame对象里， 所对应的元素都被设置成了NaN。
如果只想合并相同的列， 我们可以添加上join=’inner’参数：
pd.concat([df1, df3], join='inner')
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/02-yongyushujukexuede-python-jichuzhishizhipandasxia-2/.html
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