用于数据科学的 Python 基础知识之matplotlib（下）

figure()函数使用教程

在pyplot模块中，默认拥有一个Figure对象，该对象可以理解为一张空白的画布，用于容纳图表的各种组件，比如图例、坐标轴等等。

例如，在默认的画布上绘制简单的图形，示例代码如下：

import numpy as np
data_one = np.arange(100, 201) # 生成包含100~200的数组
plt.plot(data_one)                        # 绘制data_one折线图
plt.show()                                     # 在本机上显示图形

上述代码中，首先生成了一个包含100~200之间所有整数的数组data_one，然后在默认的Figure对象上，调用plot()函数根据data_one绘制了一张折线图，并调用show()函数进行显示。

如果不希望在默认的画布上绘制图形，则可以调用figure()函数构建一张新的空白画布。

figure()函数的语法格式如下：

matplotlib.pyplot.figure(num = None,figsize = None,dpi = None,facecolor = None,
                         edgecolor = None,frameon = True,clear = False,
                         FigureClass = <class'matplotlib.figure.Figure'>,** kwargs)

部分参数表示的含义如下：

num：表示图形的编号或名称，数字代表编号，字符串表示名称。如果没有提供该参数，则会创建一个新的图形，并且这个图形的编号会增加；如果提供该参数，并且具有此id的图形已经存在，则会将其激活并返回对其的引用，若此图形不存在，则会创建并返回它。
figsize：用于设置画布的尺寸，宽度、高度以英寸为单位。
dpi：用于设置图形的分辨率。
facecolor：用于设置画板的背景颜色。
edgecolor：用于显示边框颜色。
frameon：表示是否显示边框。
FigureClass：派生自matplotlib.figure.Figure的类，可以选择使用自定义的图形对象。
clear：若设为True且该图形已经存在，则它会被清除。

# 生成0-15之间的15个随机整数
arr = np.random.randint(0, 15, size=(15,))
# 计算出所有整数的平方
square = arr ** 2
# 计算出每个整数乘以3的积
mut = arr * 3
# 生成一个尺寸为20*8的新画布（不使用默认画布）
plt.figure(figsize=(20, 8), facecolor='gray', dpi=80)
# 画出这15个整数的线条
plt.plot(arr, "-s", linewidth=1, alpha=0.8, color='red', label='normal')  # turquoise(特er'阔而思)[绿松石]
# 画出这15个整数的平方数的坐标和连线
plt.plot(square, '-o', linewidth=1, label='square')
# 画出这15个整数的乘积的坐标和连线
plt.plot(mut, '-v', label='multiplication')
# 修改纵坐标名称
plt.ylabel('Values')
# 修改图表标题
plt.title('Graph')
# 设置legend
plt.legend()
# show the plot
plt.show()