Matplotlib绘图案例
案例1：绘制正弦图
首先导入 Matplotlib 包中的 Pyplot 模块，并以 as 别名的形式简化引入包的名称。
import matplotlib.pyplot as plt
接下来，使用 NumPy 提供的函数 arange() 创建一组数据来绘制图像。
# 引入numpy包 import numpy as np # 获得0到2π之间的ndarray对象 x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
上述所得 x 的值作用到 x 轴上，而该值对应的正弦值，也就是 y 值，使用以下方法获取：
y = np.sin(x)
使用 plot() 函数对 x、y 进行绘制。
plt.plot(x,y)
主要的绘图工作已经完成，不过还需要绘制一些细节，需要我们补充一下，比如图像的标题(title)、x 轴与 y 轴的标签（label）等。
plt.xlabel("angle")
plt.ylabel("sine")
plt.title('sine wave')
完整的程序代码如下：
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math
# 调用math.pi方法弧度转为角度
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.xlabel("angle")
plt.ylabel("sine")
plt.title('sine wave')
# 使用show展示图像
plt.show()
代码执行后，显示结果如下：
您也可以在 Jupyter 笔记本中运行 Matplotlib 的绘图程序。通过命令行或者开始菜单的方式启动 Jupyter 笔记本。启动成功后，将上述代码拷贝到输入行内，如下所示：
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/03-yongyushujukexuede-python-jichuzhishizhimatplotlibzhong/.html
微信扫一扫 