03.用于数据科学的 Python 基础知识之matplotlib(下)

marker 可以定义的符号如下:

标记 符号 描述
“.” m00
“,” m01 像素点
“o” m02 实心圆
“v” m03 下三角
“^” m04 上三角
“<“ m05 左三角
“>” m06 右三角
“1” m07 下三叉
“2” m08 上三叉
“3” m09 左三叉
“4” m10 右三叉
“8” m11 八角形
“s” m12 正方形
“p” m13 五边形
“P” m23 加号(填充)
“*” m14 星号
“h” m15 六边形 1
“H” m16 六边形 2
“+” m17 加号
“x” m18 乘号 x
“X” m24 乘号 x (填充)
“D” m19 菱形
“d” m20 瘦菱形
“|” m21 竖线
“_” m22 横线
0 (TICKLEFT) m25 左横线
1 (TICKRIGHT) m26 右横线
2 (TICKUP) m27 上竖线
3 (TICKDOWN) m28 下竖线
4 (CARETLEFT) m29 左箭头
5 (CARETRIGHT) m30 右箭头
6 (CARETUP) m31 上箭头
7 (CARETDOWN) m32 下箭头
8 (CARETLEFTBASE) m33 左箭头 (中间点为基准)
9 (CARETRIGHTBASE) m34 右箭头 (中间点为基准)
10 (CARETUPBASE) m35 上箭头 (中间点为基准)
11 (CARETDOWNBASE) m36 下箭头 (中间点为基准)
“None”, ” ” or “”   没有任何标记
‘$…$’ m37 渲染指定的字符。例如 “$f$” 以字母 f 为标记。

以下实例定义了 * 标记:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])

plt.plot(ypoints, marker = '*')
plt.show()

显示结果如下:

03.用于数据科学的 Python 基础知识之matplotlib(下)

原创文章,作者:朋远方,如若转载,请注明出处:https://caovan.com/03-yongyushujukexuede-python-jichuzhishizhimatplotlibxia/.html

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