安装依赖包
在虚拟环境模式下，输入如下的命令开始安装依赖包：
pip install -r requirements.txt
这个过程会比较漫长，你需要耐心等待，如果中途有报错，可以重新进入虚拟环境重新运行安装依赖包的命令！
我在运行该步骤的时候出现了下面的报错，可能你也会遇到：
ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 1.6.2 Requires-Python >=3.7,<3.10; 1.6.3 Requires-Python >=3.7,<3.10; 1.7.0 Requires-Python >=3.7,<3.10; 1.7.1 Requires-Python >=3.7,<3.10 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tb-nightly (from gfpgan) (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for tb-nightly [notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.2.1 [notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip
这里其实是两个问题，一个是没有找到tb-nightly模块，一个是pip需要升级，pip的问题比较简单，你在该窗口（虚拟环境模式中）直接运行下面的升级命令即可解决！
python.exe -m pip install --upgrade pip
第一个问题的解决方法是在该窗口（虚拟环境模式中）运行如下的命令：
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tb-nightly
安装tb-nightly需要花点时间，取决于你的网络情况！
安装tb-nightly完成之后，就可以重新运行pip install -r requirements.txt命令来安装依赖包了！
这次就没有再出现报错的情况了！出现下面的字样表示依赖包已经安装完成了！
如果是因为本地缓存有冲突，导致安装依赖包失败，可以执行如下的命令进行安装：
pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/roopyijianhuanlianwindowsbendedajianjiaocheng/.html
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评论列表（1条）
这个本机cuda版本是12.2 但是在cuda环境里安装了 cudatoolkit 11.8 但是 tensorflow 2.13.0 无法识别到显卡，这种是怎么个情况呢？不过是Linux的系统