Lora模型训练的安装问题
下载文件
首先根据秋叶给的连接”https://github.com/Akegarasu/lora-scripts“打开git hub然后查看当前的git库
之后如果有git bash，可以镜像到本地上使用命令git clone https://github.com/Akegarasu/lora-scripts.git，基本语法是：git clone github上的code的链接（记住git后有空格clone后有空格）
或者直接下载压缩包然后文件格式一样就好了
（如下图）
之后把秋叶的frontend @7a28aa7和 sd-scripts @0cfcb5a这两个的的库在download到秋叶的文件夹内，跟git上的文件格式排版一样
（如下图）
（这个是镜像到本地的秋叶库的文件，但镜像后这两个文件夹中没有内容所以要自己在重新镜像这两个文件夹）
如下图
如下图
部署环境
看秋叶的视频有讲一键环境部署，直接使用power shall运行install-cn.ps（是国内网加速下载）install.ps（是国外没有国内环境加速下载的链接）
遇到的问题
文件缺失
（出现这个问题是因为frontend和sd-scripts的文件没有下载下来，或者文件的层级有问题）
之后就会下载环境部署包了
文件格式正确后就会显示下图所示正常下载
疑问
这个下载的文件一般都在pip的某一个文件夹里
想要卸载就cmd pip cache purge这个
这些包有什么用呢？这些包部署ai的时候经常用
xformers安装失败
（如果安装失败就手动安装，在虚拟环境中安装，可以打开power shall输入pip install xformer指令查看xformers有哪些版本可以用如图1）
（之后安装
—— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— ——
g:
cd <lora-scripts文件夹的路径>
pip intsall xformers==0.0.19
—— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— ——
）
疑问
xformers建议安装跟torch匹配
torch，深度学习框架。
xformer，显存管理。前者是为深度学习提供一系列api，包括tensor计算等等让ai的代码实现更简单,可移植性更高。后者是为了帮你节省显存
（图1）
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