roop是最近比较火的一款换脸开源程序，它不但可以处理图片，还可以处理视频，并且效果很好！
不带直播模式的roop的github主页地址如下：
https://github.com/s0md3v/roop
带直播模式的roop的github主页地址如下：
https://github.com/hacksider/roop-cam
后面的安装步骤对上面两种模式基本一致，你可以选择任意一种进行后续的安装！
基本环境安装
安装Python
Python安装是需要将Python加入到环境变量，就下面这里需要打钩
安装git
安装时所有的选项都默认即可
安装FFmpeg
点击下载：ffmpeg-master-latest-win64-gpl.zip
ffmpeg不需要安装，只需要将文件解压放在适当的位置，然后将将文件夹中bin的路径添加到环境变量即可！
添加环境变量的方法为（以Win10为例）：
在”此电脑”右键——属性——系统高级设置——打开了系统属性弹窗——切换到”高级”选项卡——环境变量——系统变量——Path——新建——将上面复制的bin文件夹的路径粘贴进去；
要检测FFmpeg是否添加成功，可以运行cmd，输入”ffmpeg”命令，如果环境变量添加成功，则会出现版本信息，否则会报错！
安装visual studio 2022
点击下载：vs_BuildTools.exe
这里的安装需要耐心等待，它在安装的过程中会下载一些组件，进入到安装页面后勾选“使用C++的桌面开发”进行安装！
安装完成之后要重启电脑！
安装完成之后要重启电脑！
安装完成之后要重启电脑！
显卡加速安装（可选）
如果你有Nvidia的显卡，并且显存在4G以上，那么你可以安装显卡加速，这样对程序的运行速度会有极大的提高！
安装CUDA11.8.0
点击下载：cuda_11.8.0_522.06_windows.exe
这里正常安装即可，没有什么需要注意的事项！
安装cuDNN
点击下载：cudnn-windows-x86_64-8.9.3.28_cuda11-archive.zip
下载下来之后对文件进行解压，并且将解压后的四个文件和文件夹复制（或剪切）到“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8”文件夹中
安装zlibwapi.dll文件
点击下载：zlibwapi.dll
文件下载下来之后放入“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin”文件夹下面即可！
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/roopyijianhuanlianwindowsbendedajianjiaocheng/.html
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Comments(1)
这个本机cuda版本是12.2 但是在cuda环境里安装了 cudatoolkit 11.8 但是 tensorflow 2.13.0 无法识别到显卡，这种是怎么个情况呢？不过是Linux的系统