roop的使用方法
界面介绍
一、不带直播的roop界面（原生）
二、带直播模式的roop-cam界面
roop常用指令
不带直播的模式（在虚拟环境模式下运行代码）
激活虚拟空间：
call venv\scripts\activate
只用CPU处理视频：
python run.py
使用GPU处理视频：
python run.py --execution-provider cuda
图片保存jpg格式：
python run.py --execution-provider cuda --temp-frame-format jpg
视频高清化处理：
python run.py --execution-provider cuda --temp-frame-format jpg --frame-processor face_swapper face_enhancer
处理脸部跳闪：
python run.py --execution-provider cuda --temp-frame-format jpg --frame-processor face_swapper face_enhancer --similar-face-distance 1.5
指定帧识别人脸并替换：
python run.py --execution-provider cuda --reference-face-position 3 --reference-frame-number 166 --similar-face-distance 1.5
老显卡限制内存和线程：
python run.py --execution-provider cuda --max-memory 4 --execution-threads 1 python run.py --execution-provider cuda --max-memory 6 --execution-threads 2 python run.py --execution-provider cuda --max-memory 8 --execution-threads 4
其他参数
帧提取的图像格式：
--temp-frame-format {jpg,png}
帧提取的图像质量：
--temp-frame-quality [0-100]
输出视频的编码：
--output-video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9,h264_nvenc,hevc_nvenc}
输出视频的质量：
--output-video-quality [0-100]
最大RAM量（单位：GB）：
--max-memory MAX_MEMORY
执行线程数量：
--execution-threads EXECUTION_THREADS
带直播的模式
右键点击“run-cuda-windows.bat”文件，选择编辑，将如下的内容替换掉原来的内容：
call venv\scripts\activate python run.py --execution-provider cuda
保存文件！
双击“run-cuda-windows.bat”文件即可运行roop-cam！
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/roopyijianhuanlianwindowsbendedajianjiaocheng/.html
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评论列表（1条）
这个本机cuda版本是12.2 但是在cuda环境里安装了 cudatoolkit 11.8 但是 tensorflow 2.13.0 无法识别到显卡，这种是怎么个情况呢？不过是Linux的系统