ForgeUI的安装与使用 | 相比较于Auto1111 webui 6G显存速度提升60-75% | AI绘画教程

ForgeUI简介

程序主页

ForgeUI的github主页地址:https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge

ForgeUI的安装与使用 | 相比较于Auto1111 webui 6G显存速度提升60-75% | AI绘画教程

性能优势

Stable Diffusion WebUI Forge 是一个基于Stable Diffusion WebUI(基于Gradio)的平台,可简化开发、优化资源管理并加快推理速度。

“Forge”这个名字的灵感来自于“Minecraft Forge”。该项目旨在成为 SD WebUI 的 Forge。

与原始 WebUI(针对 1024 像素的 SDXL 推理)相比,您可以期待以下加速:

  1. 如果您使用常见的 GPU(如 8GB vram),您可以预期推理速度(it/s)会提高约 30~45% ,GPU 内存峰值(在任务管理器中)将下降约 700MB 至 1.3GB,最大扩散分辨率(不会 OOM)将增加约 2 倍到 3 倍,最大扩散批量大小(不会 OOM)将增加约 4 倍到 6 倍。

  2. 如果您使用功能较弱的 GPU(例如 6GB vram),则预计推理速度(it/s)将提高约 60~75% ,GPU 内存峰值(在任务管理器中)将下降约 800MB 至 1.5GB(最大)扩散分辨率(不会 OOM)将增加约 3 倍,最大扩散批量大小(不会 OOM)将增加约 4 倍。

  3. 如果您使用像 4090 这样具有 24GB vram 的强大 GPU,您可以预期推理速度 (it/s) 会提高约 3~6%,GPU 内存峰值(在任务管理器中)将下降约 1GB 至 1.4GB,最大扩散分辨率(不会 OOM)将增加约 1.6 倍,最大扩散批量大小(不会 OOM)将增加约 2 倍。

  4. 如果使用 ControlNet for SDXL,最大 ControlNet 数量(不会 OOM)将增加约 2 倍,使用 SDXL+ControlNet 的速度将加快约 30~45%

Forge 带来的另一个非常重要的变化是Unet Patcher。使用 Unet Patcher,Self-Attention Guidance、Kohya High Res Fix、FreeU、StyleAlign、Hypertile 等方法都可以在大约 100 行代码中实现。

许多新的东西现在都可以在 Forge 中实现并得到支持,包括 SVD、Z123、masked Ip-adapter、masked controlnet、photomaker 等。

无需再对 UNet 进行 Monkeypatch 并与其他扩展发生冲突!

Forge还添加了一些采样器,包括但不限于DDPM、DDPM Karras、DPM++ 2M Turbo、DPM++ 2M SDE Turbo、LCM Karras、Euler A Turbo等(LCM从1.7.0开始就已经在原始webui中)。

原创文章,作者:朋远方,如若转载,请注明出处:https://caovan.com/forgeuideanzhuangyushiyong-xiangbijiaoyuauto1111-webui-6gxiancunsudutisheng60-75/.html

(4)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫
朋远方的头像朋远方
上一篇 2024年2月13日 上午11:20
下一篇 2024年2月15日 上午10:40

相关推荐

发表回复

登录后才能评论