基于语义分割的图片前景和背景分离ComfyUI工作流 | AI绘画教程(VIP资源)

该工作流workflow可以通过语义来指定图片中的某个元素与图片背景分离,并且分别保存为两张独立的图片,分离后的背景缺失的区域自动填充!

效果展示

使用方法

将需要分离的图片上传到最左边的图片加载节点,在书本输入节点中输入要分离的元素的英文(语义)

基于语义分割的图片前景和背景分离ComfyUI工作流 | AI绘画教程(VIP资源)

在这个案例中,输入的英文单词是“bottle”,于是工作流就将瓶子和背景进行了分离,并且分别存储为独立的png图片(文章中为了减少图片的体积,我进行了压缩处理,并且转换成了jpg格式),背景生成了2个版本供选择,两个版本的区别是,背景1与原图最接近,但是清晰度稍差,背景2做了K采样重新生成,与原图的区别较大,并且在元素分离之后的空白处生成的新背景更富创造力(可能会生成你不想要的一些元素出来),但是背景2的清晰图和图片质量更佳!

基于语义分割的图片前景和背景分离ComfyUI工作流 | AI绘画教程(VIP资源)

同样的原图,这一次我们将语义单词修改为“plant”,就是植物的意思,工作流就会讲图片中的鲜花进行了分离,背景2我们也可以看到,在原来鲜花的区域AI生成了一个玻璃瓶,这点跟我们上面的阐述一致!你如果不想要找个多出来的玻璃瓶,你可以通过多次抽卡来获得一个相对满意的结果!

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原创文章,作者:朋远方,如若转载,请注明出处:https://caovan.com/jiyuyuyifengedetupianqianjinghebeijingfenlicomfyuigongzuoliu-aihuihuajiaocheng/.html

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