Scikit-learn是一个非常知名的Python机器学习库，它广泛地用于统计分析和机器学习建模等数据科学领域。
- 建模无敌：用户通过scikit-learn能够实现各种监督和非监督学习的模型
- 功能多样：同时使用sklearn还能够进行数据的预处理、特征工程、数据集切分、模型评估等工作
- 数据丰富：内置丰富的数据集，比如：泰坦尼克、鸢尾花等，数据不再愁啦
本篇文章通过简明快要的方式来介绍scikit-learn的使用，更多详细内容请参考官网：
- 内置数据集使用
- 数据集切分
- 数据归一化和标准化
- 类型编码
- 建模6部曲
Scikit-learn使用神图
下面这张图是官网提供的，从样本量的大小开始，分为回归、分类、聚类、数据降维共4个方面总结了scikit-learn的使用：
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/06-scikit-learnjiaocheng/.html
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