数据可视化应用场景
数据可视化主要有以下应用场景：
- 企业领域：利用直观多样的图表展示数据，从而为企业决策提供支持；
- 股票走势预测：通过对股票涨跌数据的分析，给股民提供更合理化的建议；
- 商超产品销售：对客户群体和所购买产品进行数据分析，促使商超制定更好的销售策略；
- 预测销量：对产品销量的影响因素进行分析，可以预测出产品的销量走势。
其实不管是在日常生活，还是工作中，我们都会根据过往的经验作出某些决定，这种做法也叫做“经验之谈”。数据分析和其类似，通过对过往数据的大量分析，从而对数据的未来走势做出预测。
Matplotlib图形组成
Matplotlib 生成的图形主要由以下几个部分构成：
- Figure：指整个图形，您可以把它理解成一张画布，它包括了所有的元素，比如标题、轴线等；
- Axes：绘制 2D 图像的实际区域，也称为轴域区，或者绘图区；
- Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签；
- Artist：您在画布上看到的所有元素都属于 Artist 对象，比如文本对象（title、xlabel、ylabel）、Line2D 对象（用于绘制2D图像）等。
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/03-yongyushujukexuede-python-jichuzhishizhimatplotlib/.html
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