LCM(lora+采样器)+SVD文本快速生成视频的工作流

相比较于SDXL Turbo+SVD的方案而言,LCM(lora+采样器)+SVD的方案更加自由,可以使用任何的checkpoint,可以生成更自由的图片尺寸,支持1.5版的模型和XL的模型!

效果图

参数设置

lcm lora模型下载地址

1.5版:https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5/tree/main

xl版:https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdxl/tree/main

文生图参数设置

checkpoint:(1.5版和SDXL版本的皆可)

lora:选择与checkpoint版本相同的lcm的lora模型

宽高度:576*1024 或者 1024*576

采样步数:4-8

CFG:1-2

采样器:lcm

调度器:karras

降噪:1

SVD参数设置

SVD模型:svd_xt.safetensors

宽高度:576*1024 或者 1024*576

帧数:25

动态bucketID:6

帧率:8

增强:0

最小CFG:1

采样步数:20

CFG:1-2

采样器:euler

调度器:karras

降噪:1

LCM(lora+采样器)+SVD文本快速生成视频的工作流
直接拖拽图片到comfyUI工作区域即可导入该工作流

 

如果需要工作流的json文件,请扫描博客下方微信二维码添加博主

原创文章,作者:朋远方,如若转载,请注明出处:https://caovan.com/lcmloracaiyangqisvdwenbenkuaisushengchengshipindegongzuoliu/.html

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