相比较于SDXL Turbo+SVD的方案而言，LCM(lora+采样器)+SVD的方案更加自由，可以使用任何的checkpoint，可以生成更自由的图片尺寸，支持1.5版的模型和XL的模型！
效果图
参数设置
lcm lora模型下载地址
1.5版：https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5/tree/main
xl版：https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdxl/tree/main
文生图参数设置
checkpoint：（1.5版和SDXL版本的皆可）
lora：选择与checkpoint版本相同的lcm的lora模型
宽高度：576*1024 或者 1024*576
采样步数：4-8
CFG：1-2
采样器：lcm
调度器：karras
降噪：1
SVD参数设置
SVD模型：svd_xt.safetensors
宽高度：576*1024 或者 1024*576
帧数：25
动态bucketID：6
帧率：8
增强：0
最小CFG：1
采样步数：20
CFG：1-2
采样器：euler
调度器：karras
降噪：1
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原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/lcmloracaiyangqisvdwenbenkuaisushengchengshipindegongzuoliu/.html
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