“ema”与“nonema”
ema是深度学习中的一个专业术语“exponential moving average”（指数移动平均线），它其实和我们股票中的移动平均线有差不多的概念，只不过这里是指在模型训练的过程中针对每个迭代步数的数据进行加权平均的一种算法。
作为小白课程，对ema的原理了解这么多就足够了！下面我们直接来说结论：
1、如果只是用于生成图片，选择nonema版本或者不带ema版本的模型；
2、如果用于二次训练，可以选择带ema版本的模型；
几个模型下载的网站
C站
Civitai是一个专注于Stable Diffusion的开放的模型社区，俗称C站，根据第三方的数据显示，C站近四个月（3-6月）的访问量都在三千万以上；
C站上的模型几乎覆盖了Stable Diffusion所有的生图方式，你可以在筛选项选择自己熟悉或喜欢的训练方法，
比如LoRA、Textual Inversion、Hypernetwork、Checkpoint以及ControlNet等等，还可以同时选择基础模型版本，以及checkpoint类型。
不过需要注意的是，对于中国大陆境内的用户来说，C站的访问需要魔法。
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/stable-diffusion-moxingdemimi/.html
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