这个版本集成了“高分辨率修复”按钮。点击这个按钮，我们将根据当前的Hires.Fix配置放大和提升图像细节。
从这个版本开始，正式内置了LCM采样方法。以前是需要安装了AnimateDiff，才会在采样方法列表中看到LCM。
如果你们想了解更多关于LCM的信息，可访问《AnimateDiff+LCM实现stable diffusion生成视频几何级提速》
从这个版本开始，可以使用DAT类型的高清放大算法。在放大算法列表中，我们可以看到新增了3个DAT的放大算法。
现在，我们可以对所有模型进行排序和分类，无论是Checkpoints、Loras还是任何其他类型，都可以按照我们希望的文件夹结构进行排序。例如，通过这个修改，我们可以看到我们的checkpoint模型文件夹层次结构的树状结构。
这个版本增加了对专门用于处理深度学习算法的NPU处理卡的支持。如果你有类似的硬件设备，那这对你来说一定是一个好消息！
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/180lailaautomatic1111yinglaizhongdagengxin/.html
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