精讲stable diffusion webui中的图片放大功能

附加功能中的图片高清放大功能

stable diffusion webui的“附加功能”其实就是一个专门的图片放大功能,只不过“附加功能”中的图片放大的“重绘幅度”为0。

精讲stable diffusion webui中的图片放大功能

思路梳理

我们通过上面的对比,可以看出stable diffusion webui的功能区域设置是比较科学合理的!我们可以得出如下的几个结论(重要):

一、我们使用“文生图”功能区的目的并非得到最终的高清大图

我们可以看到“文生图”功能区除了一个“高清修复”之外,是没有任何图片放大功能的,这就意味着我们使用“文生图”功能区并不是要让它来生成可以直接使用的高清大图的,因为stable diffusion大多数的模型都是在512、768或者1024(SDXL模型)像素级别的基础上去训练的,因此生成512、768或1024(SDXL模型)像素级别的图片是文生图功能区最擅长的事情。

这里的“高清修复”也并不是用来直接生成最终的高清大图的,而是用来将512和768像素级别的图片进行初步加工为1024级别的图片,然后再转入到“图生图”中进行二次处理的。了解了这一点,我们在使用“文生图”功能的时候,打开“高清修复”,一般建议512或者768像素级别的图片开到2倍的“高清修复”,这样我们就可以从“文生图”得到一张质量不错,可以转入“图生图”进行二次加工的,1024像素级别的图片;

事实上,我们在“文生图”功能区,如果将“高清修复”的倍数开到大于2倍的话,是非常浪费时间和考验显存的,大多数的家用机器都会被爆显存!

二、图片放大的功能主要在“图生图”功能区和“附加功能”区去实现;

当我们从“文生图”功能区得到了一张1024像素级别的图片,我们就可以将该图片发送到“图生图”功能区进行二次加工了!

因此,我们可以在图生图功能区看到很多跟图片放大相关的脚本或者扩展,就像我们上面提到过的Tiled Diffusion&VAESD upscaleUltimate SD upscale、StableSR等。

除此之外,我们也可以将图片发送到“附加功能(extras)”进行图片放大等操作!

三、“图生图”中的图片放大功能和“附加功能”中的图片放大功能的区别是什么?

“图生图”功能区是Stable Diffusion webui的主要功能区,它可以直接生成和放大图像,可以自由设置“重绘幅度”等参数,还可以调用第三方的插件或脚本对图片进行不同质量不同效果的放大;

“Extras” 功能区则提供了一个专门的界面和工具,专门用于放大图像。由于Extras没有提供“重绘幅度”的参数设置功能,因此,用“Extras”功能区来放大图片,“重绘幅度”默认是0!

准确地来说,“重绘幅度”为0的图片放大才是真正意义上的“放大”,而“重绘幅度”不为0的图片放大只能说是“临摹”!“重绘幅度”越低,临摹得越像原图(但并不是原图);“重绘幅度”越高,临摹得越不像原图!因为“重绘”就意味着“创造和无中生有”,这可能对画面的细节丰富有用,但是这些细节却不一定是原图片中本来就具有的元素;

因此,当我们在进行老照片修复的应用场景中,重绘幅度其实偏低一点更好,更能够接近原图;

总的来说,“图生图”中的图片放大功能只是“图生图”的功能之一,可选择的图片放大的脚本或插件也很多。而“Extras”功能区则专注于图片放大的功能,是只依赖“放大算法”的最纯粹的“放大”,甚至连“重绘”的功能都没有加入!

“Extras”功能区为用户提供了一个可以测试“放大算法”的便捷区,为追求极致“忠于”原图的图片放大提供了一个便捷区;

原创文章,作者:朋远方,如若转载,请注明出处:https://caovan.com/jingjiangstable-diffusion-webuizhongdetupianfangdagongneng/.html

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评论列表(6条)

  • wubwu的头像
    wubwu 2023年10月31日 下午7:58

    老大,放大后的图片,脸部都不怎么清晰啊

    • 朋远方的头像
      朋远方 2023年10月31日 下午10:55

      @wubwu1、面部修复开启了吗?
      2、负面提示词写了吗?

    • wubwu的头像
      wubwu 2023年11月11日 上午9:24

      @朋远方我是说,从你给出的示例图来看,原图放到1:1是很清楚的,放大后的图,放到1:1,就不清楚了。

    • 朋远方的头像
      朋远方 2023年11月11日 上午11:37

      @wubwu明白你的意思了,这个问题其实也是可以解决的,在设置里面将“面部修复”的程序修改为codeformer会比GFPGAN面部清晰度会好点,我录课程时选择的是GFPGAN,它出来的面部修复的效果更真实,但是会稍微比codeformer要模糊一点。这个对比我有文章专门对比过codeformer和GFPGAN。你也可以去测试下~

  • feng的头像
    feng 2023年11月27日 下午8:56

    分页太多了,不方便查看, 可以显示全部么

    • 朋远方的头像
      朋远方 2023年11月28日 上午7:55

      @feng图片很多,一页加载会非常慢容易卡死,暂时不支持显示全部哦~