StableSR
StableSR是一种最新的图片放大方法,经过亲测,也是目前为止放大效果最好的一种方法!
它与其他图片放大的扩展安装方法有所不同,除了按照扩展本体之外,还需要下载专用的模型和模块!
安装步骤
第一步:安装扩展本体
打开 Automatic1111 WebUI -> 点击 “Extensions” 标签页 -> 点击 “Install from URL” 标签页 -> 输入 https://github.com/pkuliyi2015/sd-webui-stablesr.git -> 点击 “Install”
第二步:安装模型
点击下载:v2-1_768-ema-pruned.safetensors
将其放入 stable-diffusion-webui/models/Stable-Diffusion/ 文件夹中
点击下载:webui_768v_139.ckpt
将 StableSR 模块(约400MB)放入 stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-stablesr/models/ 文件夹中
使用方法
使用该扩展放大图片的注意事项如下:
一、大模型必须选择下载的v2-1_768-ema-pruned.safetensors模型;
二、推荐使用 Euler a 采样器,CFG值=7,步数 >= 20,重绘幅度=0.3;
三、推荐与 Tiled Diffusion & VAE插件配合使用;
- 这里是官方推荐的 Tiled Diffusion 设置:
- 方法 = Mixture of Diffusers
- 隐空间Tile大小 = 64,隐空间Tile重叠 = 32
- Tile批大小尽可能大,直到差一点点就炸显存为止。
- Upscaler必须选择None。
四、使用该脚本,单次最大的放大倍数是16倍;
具体的参数设置参考下面
官方推荐的参数设置:
原创文章,作者:朋远方,如若转载,请注明出处:https://caovan.com/jingjiangstable-diffusion-webuizhongdetupianfangdagongneng/.html
Comments(7)
老大,放大后的图片,脸部都不怎么清晰啊
@wubwu:1、面部修复开启了吗?
2、负面提示词写了吗?
@朋远方:我是说,从你给出的示例图来看,原图放到1:1是很清楚的,放大后的图,放到1:1,就不清楚了。
@wubwu:明白你的意思了,这个问题其实也是可以解决的,在设置里面将“面部修复”的程序修改为codeformer会比GFPGAN面部清晰度会好点,我录课程时选择的是GFPGAN,它出来的面部修复的效果更真实,但是会稍微比codeformer要模糊一点。这个对比我有文章专门对比过codeformer和GFPGAN。你也可以去测试下~
分页太多了,不方便查看, 可以显示全部么
@feng:图片很多,一页加载会非常慢容易卡死,暂时不支持显示全部哦~
StableSR模型位置都放好了,参数也逐个校对了,但生成的图片就乱成一团,不知道什么原因。