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Ubuntu 22.04 本地部署 DeepSeek-V4-Flash：1张 RTX 2080Ti 22G + 256G内存用 fastllm 实测 13+ tokens/s

朋远方 • • 人工智能 • 阅读 1

本文详细记录如何在 Ubuntu 22.04 服务器上，使用 1 张 RTX 2080Ti 22G 显卡和 256GB 内存，通过 fastllm / ftllm 部署运行 DeepSeek-V4-Flash-FP8-Q4。本教程包含 Miniconda 环境创建、依赖安装、NUMA 优化、fastllm 启动命令、API 测试、One API 接入方法和 FASTLLM_NUMA_THREADS 调优经验，实测可获得 13+ tokens/s 的本地推理速度，适合低成本本地大模型服务器、Agent 自动化和私有 AI 服务部署参考。

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原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/ubuntu-2204-bendebushu-deepseek-v4-flash1zhang-rtx-2080ti-22g-256gneicunyong-fastllm-shice-13/.html

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