dataframe的索引和切片
使用冒号进行切片
- 切片表示的是行切片
- 索引表示的是列索引
为行做切片
df['b':'c']
为列做索引
df.loc[:,'B':'4']
使用set_index( )设置索引
在数据分析过程中，有时出于增强数据可读性或其他原因，我们需要对数据表的索引值进行设定。
DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)
参数解释：
- keys：列标签或列标签/数组列表，需要设置为索引的列
- drop：默认为True，删除用作新索引的列，如果设置为False,会有两列country数据；
- append：是否将列附加到现有索引，默认为False，就是删除原来的0-7的索引数字。如果设置为True的话，0-7这一列数字也会一起保留；
- inplace：输入布尔值，表示当前操作是否对原数据生效，默认为False。
- verify_integrity：检查新索引的副本。否则，请将检查推迟到必要时进行。将其设置为false将提高该方法的性能，默认为false。
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/02-yongyushujukexuede-python-jichuzhishizhipandasxia/.html
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