02.用于数据科学的 Python 基础知识之pandas（中）

朋远方 • 2022年11月12日下午12:49 • 学习笔记 • 1052 views

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查看行名：.index

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 6), index=list("abc1"), columns=list("AB394C"))
df1.index

显示结果为：

Index(['a', 'b', 'c', '1'], dtype='object')

查看列名：.columns

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 6), index=list("abc1"), columns=list("AB394C"))
df1.columns

显示结果为：

Index(['A', 'B', '3', '9', '4', 'C'], dtype='object')

使用 .values 可以查看DataFrame里的数据值，返回的是一个ndarray(转成numpy类型)。

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 6), index=list("abc1"), columns=list("AB394C"))
df1.values

查看某一列所有的数据值

如果有指定columns的名称（显式索引），则只能通过类似 df1[“C”].values 加引号的column名称来查看该列的数据；

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 6), index=list("abc1"), columns=list("AB394C"))
df1["3"].values

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