通过字典创建dataframe
dict1 = {"name":["张三", "李四", "王二"],
"age":[22, 44, 35],
"gender":["男", "女", "男"]}
df3 = pd.DataFrame(dict1)
DataFrame的属性及数据查询
查看列的数据类型
df3.dtypes
输出结果为：
name object age int64 gender object dtype: object
查看DataFrame的头尾
- 使用head可以查看前几行的数据，默认的是前5行，不过也可以自己设置。
- 使用tail可以查看后几行的数据，默认也是5行，参数可以自己设置。
df4 = pd.DataFrame(np.random.randint(100, size=(8, 10))) df4.head()
df4 = pd.DataFrame(np.random.randint(100, size=(8, 10))) df4.tail()
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/02-yongyushujukexuede-python-jichuzhishizhipandasxia/.html
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