使用ControlNet的inpaint模型进行局部重绘
该工作流需要搭配ControlNet的inpaint模型进行局部重绘，在参数的设置上更为灵活！
本工作流中用到的模型：
realisticVisionV51_v51VAE.safetensors
效果图
对比
总的来说，三种方法的局部重绘效果都非常不错！
第一种方法可以支持SD1.5版和SDXL版的所有写实类模型，自由度比较高！采样器的降噪参数需要设置在0.5左右，如果该值太大就会出现重绘的区域和原图错位或者不融合的情况！
第二种方法只能够使用特定的重绘模型（一般名称中带有“inpainting”字样），如果使用普通的checkpoint则会出现重绘区域和原图错位的情况！并且该工作流中的采样器降噪参数只能够设置为固定的数值“1”，其他数值都会导致图像的不融合；
第三种方法同样可以使用任何的SD1.5版的checkpoint大模型，但是从图片对比中可以看出重绘后的图片颜色与原图有偏差，采样euler采样器可以降低出现色差的概率。不过第三种情况的采样器的降噪参数设置更自由，可以设置为从“0.5-1”之间的任何数值都能跑出比较好的效果！
需要此工作流的可以从下面下载↓↓↓
原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/zaicomfyuizhongdesanzhongjubuzhonghuigongzuoliuxiaoguoduibicomparison-of-the-effects-of-3-inpaint-workf/.html
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