roop的使用方法
界面介绍
一、不带直播的roop界面(原生)
二、带直播模式的roop-cam界面
roop常用指令
不带直播的模式(在虚拟环境模式下运行代码)
激活虚拟空间:
call venv\scripts\activate
只用CPU处理视频:
python run.py
使用GPU处理视频:
python run.py --execution-provider cuda
图片保存jpg格式:
python run.py --execution-provider cuda --temp-frame-format jpg
视频高清化处理:
python run.py --execution-provider cuda --temp-frame-format jpg --frame-processor face_swapper face_enhancer
处理脸部跳闪:
python run.py --execution-provider cuda --temp-frame-format jpg --frame-processor face_swapper face_enhancer --similar-face-distance 1.5
指定帧识别人脸并替换:
python run.py --execution-provider cuda --reference-face-position 3 --reference-frame-number 166 --similar-face-distance 1.5
老显卡限制内存和线程:
python run.py --execution-provider cuda --max-memory 4 --execution-threads 1 python run.py --execution-provider cuda --max-memory 6 --execution-threads 2 python run.py --execution-provider cuda --max-memory 8 --execution-threads 4
其他参数
帧提取的图像格式:
--temp-frame-format {jpg,png}
帧提取的图像质量:
--temp-frame-quality [0-100]
输出视频的编码:
--output-video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9,h264_nvenc,hevc_nvenc}
输出视频的质量:
--output-video-quality [0-100]
最大RAM量(单位:GB):
--max-memory MAX_MEMORY
执行线程数量:
--execution-threads EXECUTION_THREADS
带直播的模式
右键点击“run-cuda-windows.bat”文件,选择编辑,将如下的内容替换掉原来的内容:
call venv\scripts\activate python run.py --execution-provider cuda
保存文件!
双击“run-cuda-windows.bat”文件即可运行roop-cam!
原创文章,作者:朋远方,如若转载,请注明出处:https://caovan.com/roopyijianhuanlianwindowsbendedajianjiaocheng/.html
评论列表(1条)
这个本机cuda版本是12.2 但是在cuda环境里安装了 cudatoolkit 11.8 但是 tensorflow 2.13.0 无法识别到显卡,这种是怎么个情况呢?不过是Linux的系统