精讲stable diffusion的controlNet插件

功能详解

controlNet插件中的功能大致可以分为如下的两个类型:

构图类:Canny、Depth、Normal、OpenPose、MLSD、Lineart、SoftEdge、Scribble/Sketch、Segmentation

这一类的controlNet功能主要是通过“点线面”的方式来约束画面的构图,这一类的功能与图片的颜色信息无关,也就是说这一类的功能无法设置或者约束图片的颜色;

特效类:Shuffle、Tile/Blur、Inpaint、InstructP2P、Reference、Recolor、Revision、T2I-Adapter、IP-Adapter

这一类的controlNet功能主要是对图片的风格进行设定或者约束,或者生成更多的图片细节,这一类的功能大多数与图片的颜色处理相关;

精讲stable diffusion的controlNet插件

构图类功能

Canny(硬边)

使用 Canny 贴图控制稳定的扩散

模型文件:control_v11p_sd15_canny.pth

配置文件:control_v11p_sd15_canny.yaml

训练数据:具有随机阈值的 Canny

可接受的预处理器:

Canny

invert (from white bg & black line)

精讲stable diffusion的controlNet插件

Depth(深度图)

使用深度图控制稳定的扩散。

模型文件:control_v11f1p_sd15_depth.pth

配置文件:control_v11f1p_sd15_depth.yaml

训练数据:Midas深度(分辨率256/384/512)+Leres深度(分辨率256/384/512)+Zoe深度(分辨率256/384/512)。多个分辨率的多个深度图生成器作为数据增强。

可接受的预处理器:

depth_leres

depth_leres++

depth_midas

depth_zoe

Normal(法线)

使用法线贴图控制稳定扩散。

模型文件:control_v11p_sd15_normalbae.pth

配置文件:control_v11p_sd15_normalbae.yaml

训练数据:Bae 的法线贴图估计方法

可接受的预处理器:

normal_bae

normal_midas

(蓝色在前面,红色在左边,绿色在上面)

原创文章,作者:朋远方,如若转载,请注明出处:https://caovan.com/jingjiangstable-diffusiondecontrolnetchajian/.html

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评论列表(2条)

  • 1377的头像
    1377 2024年4月7日 下午3:03

    大佬知道为啥forge 这个webui 不支持brightness qrcode这两个控制器模型怎么解决么

    • 朋远方的头像
      朋远方 2024年4月8日 上午8:00

      @1377webui和forgeUI有很多插件都不兼容,这是事实