学习笔记

Scikit-learn是一个非常知名的Python机器学习库，它广泛地用于统计分析和机器学习建模等数据科学领域。 本篇文章通过简明快要的方式来介绍scikit-learn的使用，…

特征工程 机器学习的特征工程技术是机器学习中的一个基本主题，但经常被忽视或看似简单。 特征工程是选择、操作和将原始数据转换为可用于监督学习的特征的过程。为了使机器学习在新任务上运行…

yfinance是什么？ yfinance 是一个流行的开源库，由 Ran Aroussi 开发，用于访问雅虎财经上可用的财务数据。 雅虎财经提供了大量关于股票、债券、货币和加密货…

figure()函数使用教程 在pyplot模块中，默认拥有一个Figure对象，该对象可以理解为一张空白的画布，用于容纳图表的各种组件，比如图例、坐标轴等等。 例如，在默认的画布…

Matplotlib绘图案例 案例1：绘制正弦图 首先导入 Matplotlib 包中的 Pyplot 模块，并以 as 别名的形式简化引入包的名称。 接下来，使用 NumPy 提…

简介 Matplotlib 是 Python 中最受欢迎的数据可视化软件包之一，支持跨平台运行，它是 Python 常用的 2D 绘图库，同时它也提供了一部分 3D 绘图接口。Ma…

DataFrame的数据操作 dataframe行和列转置 直接大写字母T dateframe的描述性统计 dataframe的求和、数乘及平方 求和运算： 使用sum()默认对每…

dataframe DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构，它类似excel，是一种二维表。DataFrame的单元格可以存放数值、字符串等，这和exce…

简单来说，Pandas是编程界的Excel。 Pandas简介 Pandas诞生于2008年，它的开发者是Wes McKinney，一个量化金融分析工程师。因为疲于应付繁杂的财务数…

简介 本章专门介绍用于数据科学的 Python知识。我们将看到三个非常知名的 Python 数据科学库，它们分别是 numpy、pandas 和 matplotlib。所以让我们开…